머신러닝?
: 주어진 입력 데이터를 컴퓨터 프로그램이 학습하여 예측을 수행하고 스스로의 예측 성능을 향상시키는 과정과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술
cf. 데이터마이닝
: 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 의미 있는 규칙이나 패턴을 발견하고 이를 지식화하는 과정
머신러닝 카테고리
1) 지도학습 Supervised Learning
입력(input)에 대한 결과(output)를 알고 있는 데이터를 분석하여 함수화하거나 분류하여
새로운 데이터(목표변수, 종속변수)를 예측하는 방법
ex) 텍스트 인식, 사진 인식, 신용평가, 의사결정나무, 판별분석, 회귀분석 등
2) 비지도학습 Unsupervised Learning
입력(input)에 대한 결과(output)가 없는 데이터들을 분석하여 연관짓는다.
ex) 군집분석, 연관성분석, 연관성규칙발견 등
3) 강화학습 Reinforcement Learning
게임을 진행하면서 승리, 패배시 보상과 패널티를 주면서 학습시킨다.
ex) 알파고